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Automatización
Automatización visual para integrar API y crear flujos de varios pasos
Tamaño completoDagster organiza el trabajo de datos alrededor de recursos como tablas, archivos e informes. Define qué genera cada recurso y de cuáles depende. Después usa la interfaz para ver qué se ejecutó y dónde influye un cambio anterior en la cadena. El equipo de datos puede usar esa vista para entender por qué un informe está desactualizado antes de volver a ejecutar todo el proceso. El proyecto de código abierto también tiene una oferta comercial alojada. El enfoque exige nombrar y describir los datos que se quieren mantener, lo que puede requerir planificación al migrar scripts. Prueba primero con unas cuantas tablas relacionadas y comprueba cómo encajan las ejecuciones, los horarios y las revisiones de calidad con la forma en que el equipo investiga problemas.
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